指標に関して
指標とは■■ごとに●●を見るといった時の「●●」の部分を指します。数値（実数・小数点・パーセンテージ・通貨等）で現されるます。指標はサイト全体あるいはディメンションとかけあわせて見ることが出来ます。
探索で利用出来る指標一覧
探索内で事前定義されている指標は164個あります（更新日時点）リストと意味は以下の通りとなります。
暫定版となります。間違えている可能性もあるので、自己責任での利用をお願いいたします。
今後定義が変更されたり、名称が変更されたりする事により、現在の内容が必ずしも正しいとは限りません。
↓スプレッドシートでも閲覧・ダウンロードできます↓
| カテゴリ | 名称 | 意味 | 指標の例 |
|---|---|---|---|
| eコマース | アイテムの総収益 | アイテムの総収益＝購入されたアイテムの価格×数量 purchaseイベント発生時に計測 | ¥1,000,000 |
| eコマース | e コマースの数 | eコマースイベントに含まれたアイテムの数 | 2500 |
| eコマース | e コマース購入数 | eコマースで購入が行われた回数。Ecommerceのpurhcaseイベント回数 | 1200 |
| eコマース | アイテムのビューイベント数 | アイテムの詳細が表示された回数。view_itemの発生回数 | 500 |
| eコマース | アイテムの割引額 | 購入時のアイテムの割引額。割引額✕数量の値にて計算 | 1000 |
| eコマース | アイテムの購入数 | アイテムごとの購入回数を表示（購入数量ではない） | 50 |
| eコマース | プロモーションでクリックされたアイテム数 | eコマースのselect_promotionイベントでクリックされたアイテム数 | 200 |
| eコマース | プロモーションで閲覧されたアイテム数 | eコマースのview_promotionイベントでアイテムが表示された回数 | 2000 |
| eコマース | プロモーションのクリック数 | eコマースのselect_promotionの発生回数 | 120 |
| eコマース | プロモーションのビュー数 | アイテムの総収益＝購入されたアイテムの価格×数量-払戻額 purchaseイベント発生時に計測eコマースのview_promotionの発生回数 | 1500 |
| eコマース | アイテムの収益 | アイテムの売上。商品ごとの購入回数と金額の掛け算で算出。Itemイベントに含まれる値で算出するため、送料・税金等は含まない | ¥1,000,000 |
| eコマース | アイテムの数量 | 購入されたアイテムの個数 | 2500 |
| eコマース | アイテムの表示回数 | アイテムが表示された回数。View_itemのイベントの回数 | 150000 |
| eコマース | アイテムの払い戻し額 | アイテムの払い戻し回数。Refundイベントの数で計測 | 200 |
| eコマース | リストでクリックされたアイテム数 | リストでクリックされたアイテムのクリック数。select_itemのitems配列から値を取得 | 1000 |
| eコマース | リストで閲覧されたアイテム数 | リストで閲覧されたアイテムの表示回数。view_item_listのitems配列から値を取得 | 5000 |
| eコマース | カートに追加 | 商品がカートに追加された回数。Add_to_cartのイベント数で計測 | 2500 |
| eコマース | カートに追加されたアイテム数 | 商品がカートに追加された個数。複数個数のアイテムを同時に追加した場合はそれぞれカウント | 3000 |
| eコマース | チェックアウト | チェックアウトが開始した回数。Begin_checkoutのイベント数で計測 | 1500 |
| eコマース | トランザクション | 決済が発生した回数。集計対象イベントはin_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert, 及び refund | 2000 |
| eコマース | 閲覧されたアイテム数 | 商品が表示された回数。view_item内のitems列を送信してカウント | 200 |
| eコマース | 決済されたアイテム数 | チェックアウト（begin_checkout）送信時にカートに入っていたアイテム数 | 1000 |
| eコマース | 購入 | in_app_purchase及びpurchaseの購入回数の合計 | 1950 |
| eコマース | 購入による収益 | 購入によって生まれた収益。購入による収益 = 購入(purchase) + アプリ内購入(in_app_purchase) + サブスクリプション(app_store_subscription_renew及びapp_store_subscription_conver) – 払い戻し(refund) | ¥1,000,000 |
| eコマース | 購入による総収益 | 購入によって生まれた収益。購入による収益 = 購入(purchase) + アプリ内購入(in_app_purchase) + サブスクリプション(app_store_subscription_renew及びapp_store_subscription_conver) | \900,000 |
| eコマース | 購入者あたりのトランザクション数 | 選択した期間における 購入回数÷購入者数 | 1.2 |
| eコマース | 商品の収益 | In-App Revenue, Ecommerce Revenue, App Subscriptionsでの収益。商品別に見ると、該当商品以外の収益も含む。Ecommerceのvalueを参照して算出される。送料や税金等も含む | ¥1,000,000 |
| eコマース | 数量 | 購入された商品の個数 | 5800 |
| eコマース | 税金額 | 購入時の税金額。taxパラメータの値を取得 | 150 |
| eコマース | 送料 | 購入時の送料額。shippingパラメータの値を取得 | 800 |
| eコマース | 払い戻し金額 | 払い戻された金額の合計。Refundイベントのvalueのイベントパラメータから算出 | ¥50,000 |
| eコマース | 払い戻し | 払い戻し回数の合計。Refundイベントの発生回数 | 10 |
| イベント | イベントの値 | イベントで取得している値の合計。Valueのイベントパラメータから算出 | ¥1,000,000 |
| イベント | イベント数 | イベントの発生回数 | 5000 |
| イベント | コンバージョン | 設定したコンバージョンの発生回数 | 2500 |
| イベント | セッションあたりのイベント数 | イベント数÷セッション数 | 12.5 |
| イベント | ユーザーあたりのイベント数 | イベント数÷アクティブユーザー数 | 4.1 |
| イベント | 初回起動 | アプリを初回起動した人数。First_openのイベント回数で計測 | 1000 |
| イベント | 初回訪問 | ウェブサイトを初回訪問した人数。first_visitのイベント回数で計測 | 800 |
| セッション | エンゲージのあったセッション数 | エンゲージメント（＝10秒以上の滞在、コンバージョンイベントの発生、2ページあるいは2画面以上の閲覧）が発生したセッション数 | 1500 |
| セッション | エンゲージのあったセッション数（1 ユーザーあたり） | エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数 | 2.3 |
| セッション | エンゲージメント率 | エンゲージメントのあったセッション数÷セッション数。 | 0.2846 |
| セッション | セッション | ウェブサイトへの訪問あるいはアプリの起動回数。Session_startのイベント数をカウント | 2500 |
| セッション | ユーザーあたりのセッション数 | セッション数÷アクティブユーザー数 | 1.2 |
| セッション | セッションのコンバージョン率 | コンバージョンしたセッション数÷セッション数 | 15% |
| セッション | 平均セッション継続時間 | セッションの平均表示時間 | 00:02:23 |
| セッション | 直帰率 | １－エンゲージメント率 | 50% |
| パブリッシャー | 広告の表示時間 | 広告ユニットがユーザーに表示されていたミリ秒 | 1500 |
| パブリッシャー | 広告ユニットの表示時間 | 広告がユーザーに表示されていたミリ秒 | 1500 |
| パブリッシャー | 広告収益 | 広告によって生まれた売上。Admob及び第三者広告を含む | ¥1,000,000 |
| ページ/スクリーン | セッションあたりのページビュー数 | 表示回数÷セッション数 | 1.85 |
| ページ/スクリーン | ユーザーあたりのビュー | 表示回数（ブラウザでのページ表示及びアプリでの画面表示）÷アクティブユーザー数 | 12.5 |
| ページ/スクリーン | 閲覧開始数 | 該当ページや画面でセッション最初のイベントが発生した回数（ページや画面単位で利用） | 300 |
| ページ/スクリーン | 表示回数 | ブラウザでのページ表示及びアプリでの画面表示回数。リロード等もカウントされる | 5000 |
| ページ/スクリーン | 離脱数 | 該当ページや画面でセッション最後のイベントが発生した回数（ページや画面単位で利用） | 1500 |
| ユーザー | 1 日の最小購入者数 | 集計期間で最も購入者数が少なかった日の購入者数 | 100 |
| ユーザー | 1 日の最大購入者数 | 集計期間で最も購入者数が多かった日の購入s者数 | 500 |
| ユーザー | 1 日の平均購入者数 | 集計期間の日平均の購入者数 | 300 |
| ユーザー | 1 日後のリピート購入者数 | 2日連続で購入を行った人数 | 24 |
| ユーザー | 2～7 日後のリピート購入者数 | 購入日を起点に2～7日以内に再度購入した人数 | 100 |
| ユーザー | 31～90 日後のリピート購入者数 | 購入日を起点に31～90日以内に再度購入した人数 | 85 |
| ユーザー | 8～30 日後のリピート購入者数 | 購入日を起点に8～30日以内に再度購入した人数 | 40 |
| ユーザー | DAU/MAU | 過去30日アクティブだったユーザーの内、1日のみアクティブだったユーザーの割合 | 18.20% |
| ユーザー | DAU/WAU | 過去７日アクティブだったユーザーの内、1日のみアクティブだったユーザーの割合 | 21.42% |
| ユーザー | PMAU/DAU | 過去30日以内に購入したユーザーが、１日のユーザーの中で占める割合 | 4.60% |
| ユーザー | PWAU/DAU | 過去７日以内に購入したユーザーが、１日のユーザーの中で占める割合 | 2.30% |
| ユーザー | WAU/MAU | 過去30日アクティブだったユーザーの内、1週間に1回以上アクティブだったユーザーの割合 | 22.40% |
| ユーザー | セッションあたりの平均エンゲージメント時間 | エンゲージメント時間（ブラウザやアプリが前面にあった時間）÷セッション数 | １分３８秒 |
| ユーザー | ユーザー エンゲージメント | ブラウザやアプリが前面にあった時間の合計 | 1年234日 |
| ユーザー | 総ユーザー数 | サイトを訪れたユニークな人数 | 1500 |
| ユーザー | リピーター数 | サイトの訪問が２回目以上の人数 | 800 |
| ユーザー | 30 日以内に購入のあったアクティブ ユーザー | 過去30日に購入経験があるアクティブユーザー数 | 500 |
| ユーザー | 7 日以内に 購入のあったアクティブ ユーザー | 過去7日に購入経験があるアクティブユーザー数 | 120 |
| ユーザー | 90 日以内に購入のあったアクティブ ユーザー | 過去90日に購入経験があるアクティブユーザー数 | 1400 |
| ユーザー | 総購入者数 | 期間に購入が発生した人数 | 6550 |
| ユーザー | 初回購入者のコンバージョン数 | アクティブユーザーの内、初回購入を行った人数の割合（指標名は数とありますが、率が出てきます） | 2.50% |
| ユーザー | 初回購入者数 | 期間中に初回購入が発生した人数 | 1000 |
| ユーザー | 新規ユーザー数 | サイトを初めて訪れた人数。First_visit及びfirst_openのイベント数 | 1500 |
| ユーザー | 新規ユーザーあたりの初回購入者数 | 期間中に初回購入を行った人数÷期間中に初回訪問をした人数 | 2.50% |
| ユーザー | アクティブユーザー数 | ユーザーに１秒以上画面が前面に表示されたユーザー数 | 1500 |
| ユーザー | ユーザーコンバージョン率 | コンバージョンしたユーザー数÷利用ユーザー | 10% |
| ユーザーのライフタイム | LTV | 全期間の全売上。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | ¥1,000,000 |
| ユーザーのライフタイム | ライフタイムのセッション数 | 初回訪問からの累計訪問回数。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 2.6 |
| ユーザーのライフタイム | 全期間のエンゲージメント セッション数 | 初回訪問からの累計のエンゲージメントがあったセッション数。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 2.4 |
| ユーザーのライフタイム | 全期間のエンゲージメント時間 | 初回訪問からの累計エンゲージメント時間。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 12分10秒 |
| ユーザーのライフタイム | 全期間のセッション継続時間 | 初回訪問からの累計セッション時間（前面に無くても時間を計測）数。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 19分15秒 |
| ユーザーのライフタイム | 全期間のトランザクション数 | 初回訪問からの累計トランザクション回数。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 5000 |
| ユーザーのライフタイム | 全期間の広告収入 | 初回訪問からの累計広告収入金額。合計、平均、10パーセンタイル（売上貢献下位10%）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | ¥1,000,000 |
| 広告 | Google 広告のクリック数 | Google広告(AdMob)をクリックした回数。Ad_clickイベント数を計測 | 2000 |
| 広告 | Google 広告のクリック単価 | Google広告の費用÷Google広告のクリック回数 | ¥120 |
| 広告 | Google 広告の動画再生数 | Google広告の動画が再生された回数 | 5600 |
| 広告 | Google 広告の動画費用 | Google広告の動画配信にかかったコスト | 150 |
| 広告 | Google 広告の費用 | Google広告全体にかかった費用 | ¥1,000,000 |
| 広告 | Google 広告の表示回数 | Google広告全体の表示回数 | 15000 |
| 広告 | Google 広告以外のクリック数 | Google広告以外の広告をクリックした回数 | 10000 |
| 広告 | Google 広告以外のクリック単価 | Google広告以外の費用÷Google広告以外のクリック回数 | ¥110 |
| 広告 | Google 広告以外のコンバージョン単価 | Google広告以外の費用÷コンバージョンの発生回数 | ¥2,500 |
| 広告 | Google 広告以外の費用 | Google広告以外の広告で発生した費用 | ¥1,500,000 |
| 広告 | Google 広告以外の費用対効果 | Google広告以外の広告経由の収益÷Googlek王国外の広告の費用 | 1.25 |
| 広告 | Google 広告以外の表示回数 | Google広告以外の広告でが表示された回数 | 5000 |
| 収益 | 1 日の最高収益 | レポート期間で最も収益が多かった日の収益額 | ¥500,000 |
| 収益 | 1 日の最低収益 | レポート期間で最も収益が少なかった日の収益額 | ¥120,000 |
| 収益 | ARPPU | 合計収益÷購入を行ったアクティブユーザー数 | ¥1,900 |
| 収益 | ARPU | 合計収益÷アクティブユーザー数 | ¥50 |
| 収益 | ユーザーあたりの平均購入収益額 | 合計収益÷ユーザー数 | ¥48 |
| 収益 | 購入による平均収益 | 合計収益÷購入回数（平均購入金額） | ¥1,850 |
| 収益 | 合計収益 | 全ての収益。集計対象イベントはin_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert及び広告収入を含む | ¥1,500,000 |
| 収益 | 平均日次収益 | 合計収益÷レポート期間の日数 | ¥15,000 |
| 予測可能 | アプリ内購入の可能性 | 過去28日間でアクティブだったユーザーが7日以内にアプリ内で購入する割合予測。平均、10パーセンタイル（10%以上の可能性で購入する人数）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 15% |
| 予測可能 | 購入の可能性 | 過去28日間でアクティブだったユーザーが7日以内に購入する割合予測。平均、10パーセンタイル（10%以上の可能性で購入する人数）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 20% |
| 予測可能 | 予測収益 | 過去28日間でアクティブだったユーザーが28日以内に生む収益額の予測。平均、10パーセンタイル（下位10%の購入による売上）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | ¥1,500,000 |
| 予測可能 | 離脱の可能性 | 過去7日間でアクティブだったユーザーが7日以内に再訪しない割合予測。平均、10パーセンタイル（10%以上の可能性で離脱する人数）、50パーセンタイル,80パーセンタイル、90パーセンタイルの数値を表示可能 | 5% |