ABテストの実施を開始したら、データがたまってきます。Google Optimizeでの結果の確認方法と、GA4で更に深掘りするための方法を見てみましょう。
テスト中のステータス
テスト中は「テストを続けてください」という内容が表示されます。まだ2週間経っていない、あるいは有意差が出ていない場合はこのような画面になります。
２週間経っていない場合、結果に明らかな差があっても上記の表示になります。しかし明らかに数値が良い・悪い場合はテストを止めても問題ありません。
テストが２週間以上経って、勝者が決まった場合は以下の形になります。
Google Optimizeでのデータの見方
Google OptimizeとGA4を連携している場合、以下のレポートがGoogle Optimize上で表示されます。
実測データ（GA4から取得）
テスト購買ユーザー数：テスト対象の人数 ※「購買ユーザー数」は誤訳です
ページビュー数（テスト）：テストの評価として設定した目標によって名称が変わります。左上のプルダウンで切り替えてください
購買ユーザーあたりのページビュー数：ページビュー数÷足すと対象人数
オプティマイズ分析（オプティマイズで算出）
最適である確率：このパターンが本番リリースされた時に他パターンと比べて勝つ確率
購買ユーザーあたりのページビュー数：中央値、中央値50%、中央値95%を表示
改善率：オリジナルに比べて目標が何％改善するかをレンジで表示
ページ下部には日ごとの推移が確認できます。折れ線が実数値、塗られている部分が中央値95%となります。
Google Analytics 4での確認方法
Google Analytics 4と連携すると、experiment_impressionというイベントが新たに作成されます。
このイベントはABテストがユーザーに対して発生するたびにカウントされます。上記の例では2,298人に対してテストページ（オリジナル含む）が4,941回表示されたことを意味しています。
またこのイベントに関しては、２つのイベントパラメータが生成されます。
experiment_id
テストID(Google Optimizeで生成したテストのテストID。以下、画像を参照）
variant_id
テストID.バリエーション。テストIDの後に番号が割り当てられます。オリジナル＝0、１つ目のテストパターン＝1 といった具合です。
これら２つのイベントパラメータを利用するには、カスタムディメンションへの登録が必要となります。GA4管理画面のカスタム定義から、２つのパラメータを登録しましょう。 カスタムディメンションの登録をすることで、探索レポートで利用出来るようになります。
探索レポートでは自由形式を使って表示を行います。作成したexperiment_idやvariant_idをディメンションとして利用しましょう。
数値確認の用途であれば、上記だけで良いのですが、分析に活用する場合は「セグメント」としてそれぞれのテストパターンを登録すると良いでしょう。variant_idをディメンションを利用してセグメントを作成します。
利用例としては、それぞれのテストパターンに対してのファネルを見たい場合はファネルデータ探索」を利用してセグメントを追加すると、テストパターンごとの遷移率が見れます。
Google Optimizeでは結果しか表示されませんが、GA4とセットで利用することにより深掘りを行うことができます。